BELTRAN, Celina; BARBONA, Ivana; BOCADI, Eugenia; CIMINARI, Jesica; ORTEGA, Agustina; SUAREZ, Josefina
Descripción: Este trabajo evalúa si la distancia DTW ofrece ventajas respecto de la distancia euclídea para el agrupamiento jerárquico cuando el número de mediciones por unidad experimental es reducido.
Palabras clave: Clustering, MACHINE LEARNING, distancia
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