DI LEO, Néstor; ASCOLANI, Federico; SANTI, Juliana
Descripción: Trabajo en donde se lleva a cabo una metodología basada en regresiones múltiples para poder estimar rendimiento físico en el cultivo de soja mediante ortomosaicos generados a partir de drones multiespectrales, en distintos momentos del desarrollo del cultivo.
Palabras clave: drones, índices espectrales, rendimiento, regresión múltiple, soja
373 – 2023
