VARIACIONES EN LA EXACTITUD DE LA CLASIFICACIÓN SUPERVISADA DE IMÁGENES SATELITALES MULTIESPECTRALES MEDIANTE REDES NEURONALES SEGÚN LA CONFIGURACIÓN DE HIPERPARÁMETROS

DI LEO Néstor; SANTIi, Juliana; ASCOLANI, Federico

Descripción:En la dinámica de la clasificación supervisada de imágenes satelitales resulta útil conocer si los algoritmos disponibles de mejor desempeño varía su performance según se configuren sus hiperparámetros de manera distinta a la configuración por defecto, porque esto posee algo costo computacional.

Palabras clave:imágenes satelitales multiespectrales, clasificación supervisada, perceptrón multicapa, hiperparáemtros

Resumen

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